hız: 5g, 4g'den çok daha yüksek bir hız sunar. 4g bağlantısı, ortalama 100 mbps indirme hızına sahipken, 5g bağlantısı, 1-2 gbps indirme hızına kadar çıkabilmektedir.
gecikme süresi: 5g, gecikme süresini de azaltarak, daha hızlı ve akıcı bir kullanıcı deneyimi sağlar. 4g bağlantısı ile karşılaştırıldığında, 5g bağlantısı daha düşük gecikme süresine sahiptir.
bağlantı yoğunluğu: 5g, daha yüksek bağlantı yoğunluğuna izin verir ve daha fazla cihazın aynı anda bağlanabilmesine olanak tanır. bu özellik, özellikle kalabalık alanlarda daha iyi bir bağlantı deneyimi sağlar.
kapasite: 5g, daha geniş bant genişliği ve daha fazla veri kapasitesine sahiptir. bu sayede, daha fazla veri transferi yapılabilmekte ve daha yüksek çözünürlüklü videolar, daha büyük dosyalar gibi daha yoğun veri tüketen uygulamaların kullanımı daha rahat hale gelmektedir.
enerji verimliliği: 5g, daha enerji verimli bir teknolojidir. bu sayede, mobil cihazların daha uzun süre şarjda kalmasını sağlar.
ancak, 5g teknolojisi henüz yaygınlaşmamış ve 4g teknolojisi hala yaygın olarak kullanılmaktadır. 5g'nin tam olarak yaygınlaşması, mobil cihazlar için daha gelişmiş özelliklerin sunulması ve daha hızlı bir bağlantı deneyimi sağlaması beklenmektedir.
0
0
başlat'tan regedit yazıp enter'a basın.
hkey_local_machine\system\currentcontrolset\control\terminalserver\winstations\rdp-tcp ye gelin
rdp-tcp'yi tıkladığınızda sağ tarafta portnumber'a çift tıklayın ondalık işaretini seçip kullanmak istediğiniz portu yazın. tamam'a basıp bilgisayarınızı yeniden başlatın.
not: mesela portu 1970 yaptık. bilgisayarınıza uzaktan bağlanırken ip:port olarak örneğin; 192.168.1.10:1970 gibi bağlanmanız gerekmektedir.
0
3
ilk olarak bir yeni üye formumuz olmalı, ziyaretçiler bu formu doldurup gönderdikten sonra
yeni bir kayıt eklerken alınan şifre verisini md5 fonksiyonunu kullanarak veritabanına kayıt edeceğiz
örnek olarak sadece şifre kayıt etme kısmını verirsek
<%
rsuye("password") = md5(request.form("password"))
%>
böylece veritabanına şifreleme yaparak kayıt ettik, kullanıcı "123456" gibi bir şifre yazarsa çıktısı "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e" olacaktır
asp sayfasında md5 ile şifrelenmiş veriyi 3. parti programlar ile geri döndürülebiliyor fakat bu bizim konumuz değil
kullanıcılar ise login olurken aldığınız şifre ile eşleştirirken yine şifreleyerek eşleştiriliyor ve böylece veritabanında md5 ile korunan üye şifreleri oluyor.
md5 kullanırken sadece
<%
veri = "yasirpro"
response.write(md5(veri))
%>
şeklinde yapmanız olacaktır.
md5 fonksiyonunu olduğu gibi değişiklik yapmadan kullancağınız sayfaya eklemeniz yeterli olacaktır.
fonksiyon aşağıdadır.
<%
private const bits_to_a_byte = 8
private const bytes_to_a_word = 4
private const bits_to_a_word = 32
private m_lonbits(30)
private m_l2power(30)
m_lonbits(0) = clng(1)
m_lonbits(1) = clng(3)
m_lonbits(2) = clng(7)
m_lonbits(3) = clng(15)
m_lonbits(4) = clng(31)
m_lonbits(5) = clng(63)
m_lonbits(6) = clng(127)
m_lonbits(7) = clng(255)
m_lonbits(8) = clng(511)
m_lonbits(9) = clng(1023)
m_lonbits(10) = clng(2047)
m_lonbits(11) = clng(4095)
m_lonbits(12) = clng(8191)
m_lonbits(13) = clng(16383)
m_lonbits(14) = clng(32767)
m_lonbits(15) = clng(65535)
m_lonbits(16) = clng(131071)
m_lonbits(17) = clng(262143)
m_lonbits(18) = clng(524287)
m_lonbits(19) = clng(1048575)
m_lonbits(20) = clng(2097151)
m_lonbits(21) = clng(4194303)
m_lonbits(22) = clng(8388607)
m_lonbits(23) = clng(16777215)
m_lonbits(24) = clng(33554431)
m_lonbits(25) = clng(67108863)
m_lonbits(26) = clng(134217727)
m_lonbits(27) = clng(268435455)
m_lonbits(28) = clng(536870911)
m_lonbits(29) = clng(1073741823)
m_lonbits(30) = clng(2147483647)
m_l2power(0) = clng(1)
m_l2power(1) = clng(2)
m_l2power(2) = clng(4)
m_l2power(3) = clng(8)
m_l2power(4) = clng(16)
m_l2power(5) = clng(32)
m_l2power(6) = clng(64)
m_l2power(7) = clng(128)
m_l2power(8) = clng(256)
m_l2power(9) = clng(512)
m_l2power(10) = clng(1024)
m_l2power(11) = clng(2048)
m_l2power(12) = clng(4096)
m_l2power(13) = clng(8192)
m_l2power(14) = clng(16384)
m_l2power(15) = clng(32768)
m_l2power(16) = clng(65536)
m_l2power(17) = clng(131072)
m_l2power(18) = clng(262144)
m_l2power(19) = clng(524288)
m_l2power(20) = clng(1048576)
m_l2power(21) = clng(2097152)
m_l2power(22) = clng(4194304)
m_l2power(23) = clng(8388608)
m_l2power(24) = clng(16777216)
m_l2power(25) = clng(33554432)
m_l2power(26) = clng(67108864)
m_l2power(27) = clng(134217728)
m_l2power(28) = clng(268435456)
m_l2power(29) = clng(536870912)
m_l2power(30) = clng(1073741824)
private function lshift(lvalue, ishiftbits)
if ishiftbits = 0 then
lshift = lvalue
exit function
elseif ishiftbits = 31 then
if lvalue and 1 then
lshift = &h80000000
else
lshift = 0
end if
exit function
elseif ishiftbits < 0 or ishiftbits > 31 then
err.raise 6
end if
if (lvalue and m_l2power(31 - ishiftbits)) then
lshift = ((lvalue and m_lonbits(31 - (ishiftbits + 1))) * m_l2power(ishiftbits)) or &h80000000
else
lshift = ((lvalue and m_lonbits(31 - ishiftbits)) * m_l2power(ishiftbits))
end if
end function
private function rshift(lvalue, ishiftbits)
if ishiftbits = 0 then
rshift = lvalue
exit function
elseif ishiftbits = 31 then
if lvalue and &h80000000 then
rshift = 1
else
rshift = 0
end if
exit function
elseif ishiftbits < 0 or ishiftbits > 31 then
err.raise 6
end if
rshift = (lvalue and &h7ffffffe) \ m_l2power(ishiftbits)
if (lvalue and &h80000000) then
rshift = (rshift or (&h40000000 \ m_l2power(ishiftbits - 1)))
end if
end function
private function rotateleft(lvalue, ishiftbits)
rotateleft = lshift(lvalue, ishiftbits) or rshift(lvalue, (32 - ishiftbits))
end function
private function addunsigned(lx, ly)
dim lx4
dim ly4
dim lx8
dim ly8
dim lresult
lx8 = lx and &h80000000
ly8 = ly and &h80000000
lx4 = lx and &h40000000
ly4 = ly and &h40000000
lresult = (lx and &h3fffffff) + (ly and &h3fffffff)
if lx4 and ly4 then
lresult = lresult xor &h80000000 xor lx8 xor ly8
elseif lx4 or ly4 then
if lresult and &h40000000 then
lresult = lresult xor &hc0000000 xor lx8 xor ly8
else
lresult = lresult xor &h40000000 xor lx8 xor ly8
end if
else
lresult = lresult xor lx8 xor ly8
end if
addunsigned = lresult
end function
private function f(x, y, z)
f = (x and y) or ((not x) and z)
end function
private function g(x, y, z)
g = (x and z) or (y and (not z))
end function
private function h(x, y, z)
h = (x xor y xor z)
end function
private function i(x, y, z)
i = (y xor (x or (not z)))
end function
private sub ff(a, b, c, d, x, s, ac)
a = addunsigned(a, addunsigned(addunsigned(f(b, c, d), x), ac))
a = rotateleft(a, s)
a = addunsigned(a, b)
end sub
private sub gg(a, b, c, d, x, s, ac)
a = addunsigned(a, addunsigned(addunsigned(g(b, c, d), x), ac))
a = rotateleft(a, s)
a = addunsigned(a, b)
end sub
private sub hh(a, b, c, d, x, s, ac)
a = addunsigned(a, addunsigned(addunsigned(h(b, c, d), x), ac))
a = rotateleft(a, s)
a = addunsigned(a, b)
end sub
private sub ii(a, b, c, d, x, s, ac)
a = addunsigned(a, addunsigned(addunsigned(i(b, c, d), x), ac))
a = rotateleft(a, s)
a = addunsigned(a, b)
end sub
private function converttowordarray(smessage)
dim lmessagelength
dim lnumberofwords
dim lwordarray()
dim lbyteposition
dim lbytecount
dim lwordcount
const modulus_bits = 512
const congruent_bits = 448
lmessagelength = len(smessage)
lnumberofwords = (((lmessagelength + ((modulus_bits - congruent_bits) \ bits_to_a_byte)) \ (modulus_bits \ bits_to_a_byte)) + 1) * (modulus_bits \ bits_to_a_word)
redim lwordarray(lnumberofwords - 1)
lbyteposition = 0
lbytecount = 0
do until lbytecount >= lmessagelength
lwordcount = lbytecount \ bytes_to_a_word
lbyteposition = (lbytecount mod bytes_to_a_word) * bits_to_a_byte
lwordarray(lwordcount) = lwordarray(lwordcount) or lshift(asc(mid(smessage, lbytecount + 1, 1)), lbyteposition)
lbytecount = lbytecount + 1
loop
lwordcount = lbytecount \ bytes_to_a_word
lbyteposition = (lbytecount mod bytes_to_a_word) * bits_to_a_byte
lwordarray(lwordcount) = lwordarray(lwordcount) or lshift(&h80, lbyteposition)
lwordarray(lnumberofwords - 2) = lshift(lmessagelength, 3)
lwordarray(lnumberofwords - 1) = rshift(lmessagelength, 29)
converttowordarray = lwordarray
end function
private function wordtohex(lvalue)
dim lbyte
dim lcount
for lcount = 0 to 3
lbyte = rshift(lvalue, lcount * bits_to_a_byte) and m_lonbits(bits_to_a_byte - 1)
wordtohex = wordtohex & right("0" & hex(lbyte), 2)
next
end function
public function md5(smessage)
dim x
dim k
dim aa
dim bb
dim cc
dim dd
dim a
dim b
dim c
dim d
const s11 = 7
const s12 = 12
const s13 = 17
const s14 = 22
const s21 = 5
const s22 = 9
const s23 = 14
const s24 = 20
const s31 = 4
const s32 = 11
const s33 = 16
const s34 = 23
const s41 = 6
const s42 = 10
const s43 = 15
const s44 = 21
x = converttowordarray(smessage)
a = &h67452301
b = &hefcdab89
c = &h98badcfe
d = &h10325476
for k = 0 to ubound(x) step 16
aa = a
bb = b
cc = c
dd = d
ff a, b, c, d, x(k + 0), s11, &hd76aa478
ff d, a, b, c, x(k + 1), s12, &he8c7b756
ff c, d, a, b, x(k + 2), s13, &h242070db
ff b, c, d, a, x(k + 3), s14, &hc1bdceee
ff a, b, c, d, x(k + 4), s11, &hf57c0faf
ff d, a, b, c, x(k + 5), s12, &h4787c62a
ff c, d, a, b, x(k + 6), s13, &ha8304613
ff b, c, d, a, x(k + 7), s14, &hfd469501
ff a, b, c, d, x(k + 8), s11, &h698098d8
ff d, a, b, c, x(k + 9), s12, &h8b44f7af
ff c, d, a, b, x(k + 10), s13, &hffff5bb1
ff b, c, d, a, x(k + 11), s14, &h895cd7be
ff a, b, c, d, x(k + 12), s11, &h6b901122
ff d, a, b, c, x(k + 13), s12, &hfd987193
ff c, d, a, b, x(k + 14), s13, &ha679438e
ff b, c, d, a, x(k + 15), s14, &h49b40821
gg a, b, c, d, x(k + 1), s21, &hf61e2562
gg d, a, b, c, x(k + 6), s22, &hc040b340
gg c, d, a, b, x(k + 11), s23, &h265e5a51
gg b, c, d, a, x(k + 0), s24, &he9b6c7aa
gg a, b, c, d, x(k + 5), s21, &hd62f105d
gg d, a, b, c, x(k + 10), s22, &h2441453
gg c, d, a, b, x(k + 15), s23, &hd8a1e681
gg b, c, d, a, x(k + 4), s24, &he7d3fbc8
gg a, b, c, d, x(k + 9), s21, &h21e1cde6
gg d, a, b, c, x(k + 14), s22, &hc33707d6
gg c, d, a, b, x(k + 3), s23, &hf4d50d87
gg b, c, d, a, x(k + 8), s24, &h455a14ed
gg a, b, c, d, x(k + 13), s21, &ha9e3e905
gg d, a, b, c, x(k + 2), s22, &hfcefa3f8
gg c, d, a, b, x(k + 7), s23, &h676f02d9
gg b, c, d, a, x(k + 12), s24, &h8d2a4c8a
hh a, b, c, d, x(k + 5), s31, &hfffa3942
hh d, a, b, c, x(k + 8), s32, &h8771f681
hh c, d, a, b, x(k + 11), s33, &h6d9d6122
hh b, c, d, a, x(k + 14), s34, &hfde5380c
hh a, b, c, d, x(k + 1), s31, &ha4beea44
hh d, a, b, c, x(k + 4), s32, &h4bdecfa9
hh c, d, a, b, x(k + 7), s33, &hf6bb4b60
hh b, c, d, a, x(k + 10), s34, &hbebfbc70
hh a, b, c, d, x(k + 13), s31, &h289b7ec6
hh d, a, b, c, x(k + 0), s32, &heaa127fa
hh c, d, a, b, x(k + 3), s33, &hd4ef3085
hh b, c, d, a, x(k + 6), s34, &h4881d05
hh a, b, c, d, x(k + 9), s31, &hd9d4d039
hh d, a, b, c, x(k + 12), s32, &he6db99e5
hh c, d, a, b, x(k + 15), s33, &h1fa27cf8
hh b, c, d, a, x(k + 2), s34, &hc4ac5665
ii a, b, c, d, x(k + 0), s41, &hf4292244
ii d, a, b, c, x(k + 7), s42, &h432aff97
ii c, d, a, b, x(k + 14), s43, &hab9423a7
ii b, c, d, a, x(k + 5), s44, &hfc93a039
ii a, b, c, d, x(k + 12), s41, &h655b59c3
ii d, a, b, c, x(k + 3), s42, &h8f0ccc92
ii c, d, a, b, x(k + 10), s43, &hffeff47d
ii b, c, d, a, x(k + 1), s44, &h85845dd1
ii a, b, c, d, x(k + 8), s41, &h6fa87e4f
ii d, a, b, c, x(k + 15), s42, &hfe2ce6e0
ii c, d, a, b, x(k + 6), s43, &ha3014314
ii b, c, d, a, x(k + 13), s44, &h4e0811a1
ii a, b, c, d, x(k + 4), s41, &hf7537e82
ii d, a, b, c, x(k + 11), s42, &hbd3af235
ii c, d, a, b, x(k + 2), s43, &h2ad7d2bb
ii b, c, d, a, x(k + 9), s44, &heb86d391
a = addunsigned(a, aa)
b = addunsigned(b, bb)
c = addunsigned(c, cc)
d = addunsigned(d, dd)
next
md5 = lcase(wordtohex(a) & wordtohex(b) & wordtohex(c) & wordtohex(d))
end function
response.write(md5("123456"))
%>
0
0
fotonik tabanlı işlemcilerin avantajları
- daha hızlı işlem: işık, elektrikten daha hızlı hareket eder, bu yüzden veri iletimi çok daha hızlı gerçekleşir.
- daha az isınma: elektron akışına dayalı işlemcilerde oluşan direnç ve ısı kaybı, fotonik işlemcilerde çok daha düşüktür.
- daha az güç tüketimi: elektronik işlemcilere göre çok daha düşük enerji tüketimi sağlar.
- paralel işlem yapabilme: optik sinyaller farklı dalga boylarında (renklerde) aynı anda iletilebilir, bu da işlemcinin paralel veri işleme kapasitesini artırır.
fotonik işlemciler nerelerde kullanılabilir?
- yapay zekâ ve makine öğrenimi: büyük veri işleme hızına ihtiyaç duyulan alanlarda kullanılabilir.
- telekomünikasyon ve internet altyapısı: veri merkezlerinde yüksek bant genişliği ve düşük gecikme sağlamak için.
- hpc (yüksek performanslı hesaplama) ve süper bilgisayarlar: bilimsel simülasyonlar, kuantum hesaplamalar gibi büyük ölçekli işlemler için.
şu an için fotonik tabanlı işlemciler hâlâ gelişme aşamasında ve geleneksel elektronik işlemcilerin yerini tamamen almış değiller. ancak gelecekte daha yaygın kullanılmaları bekleniyor.
0
3
1. anahtar kelime araştırması: içerikte kullanılacak anahtar kelimelerin araştırılması ve belirlenmesi.
2. içerik optimizasyonu: anahtar kelimelerin uygun şekilde yerleştirilmesi, kaliteli içerik oluşturma, sayfa başlıklarının optimize edilmesi, meta açıklamalarının kullanılması.
3. bağlantı oluşturma: kaliteli bağlantılar edinmek, diğer web siteleri ile bağlantı kurmak, iç bağlantılar oluşturmak.
4. site hızı optimizasyonu: site hızını arttırmak için resimleri optimize etmek, kodlama ve site mimarisi iyileştirmeleri yapmak.
5. mobil uyumluluk: web sitesinin mobil cihazlara uygun olması ve mobil uyumlu tasarım yapılması.
6. sosyal medya etkileşimi: sosyal medya hesaplarından web sitesine trafik çekmek ve sosyal medya paylaşımlarının seo'ya etkisini arttırmak.
7. analiz ve izleme: seo performansının izlenmesi ve analiz edilmesi, verilerin kullanılarak iyileştirmeler yapılması.
bu tekniklerin tümü bir web sitesinin arama motorlarında daha yüksek bir sıralama elde etmek için optimize edilmesine yardımcı olabilir. fakat seo süreci sürekli bir çalışma gerektirir ve sonuçların alınması için sabır ve zaman gerekir.
0
0
programlama dillerini öğrenin: tersine mühendislik, özellikle yazılım sistemleri için kullanılan bir tekniktir. bu nedenle programlama dillerini öğrenmek tersine mühendislik öğrenmek için önemli bir adımdır.
donanım tasarımı hakkında bilgi edinin: tersine mühendislik, elektronik ve mekanik sistemler için de kullanılabilir. bu nedenle donanım tasarımı hakkında bilgi edinmek önemlidir.
araçlar hakkında bilgi edinin: tersine mühendislik, özel araçlar ve yazılımlar kullanarak gerçekleştirilir. bu nedenle tersine mühendislik araçları hakkında bilgi edinmek önemlidir.
örnekler üzerinde çalışın: tersine mühendislik öğrenmek için gerçek dünya örneklerini analiz etmek ve çözmek önemlidir. birçok açık kaynaklı yazılım ve donanım projeleri tersine mühendislik öğrenmek için iyi bir kaynak olabilir.
uygulamalar yapın: tersine mühendislik öğrenmek için kendinize uygulamalar belirleyin ve bunları gerçekleştirin. örneğin, bir programı tersine mühendislik yaparak çalışma prensiplerini anlayabilirsiniz.
deneyin ve öğrenin: tersine mühendislik, pratik yaparak öğrenilen bir tekniktir. farklı sistemler üzerinde çalışarak ve yeni örnekler üzerinde çalışarak tersine mühendislik becerilerinizi geliştirebilirsiniz.
0
-1
0
2
türkçesi ağ arayüz kartı'dır.
0
0
deepmind'in temel amaçları ve çalışmaları
deepmind, yapay zekanın insanlığın en büyük sorunlarını çözmesine yardımcı olmasını amaçlayan bir araştırma şirketidir. çalışmalarında özellikle makine öğrenmesi, derin öğrenme ve güçlendirmeli öğrenme (reinforcement learning) tekniklerine odaklanır.
öne çıkan çalışmalar ve başarılar
alphago & alphazero
2016 yılında deepmind'in geliştirdiği alphago, dünyanın en iyi go oyuncularından biri olan lee sedol’u yenerek büyük ses getirdi.
daha sonra geliştirilen alphazero, sıfırdan öğrenerek sadece kendi kendine oynayarak satranç, shogi ve go oyunlarında insanları ve diğer yapay zeka sistemlerini geride bıraktı.
alphafold
protein katlanma problemini çözmek için geliştirilen alphafold, biyoloji ve ilaç keşfi alanlarında büyük bir devrim yarattı.
proteinlerin 3d yapısını tahmin edebilme yeteneği sayesinde hastalık araştırmalarında büyük ilerlemeler sağlandı.
gato
gato, tek bir yapay zeka modelinin birçok farklı görevi yerine getirebilmesini amaçlayan bir sistemdir.
görüntü tanıma, metin analizi ve robotik kontrol gibi birçok alanda kullanılabilir.
simüle edilmiş çevrelerde ai eğitimi
deepmind, dota 2, starcraft ii gibi karmaşık oyunlarda insan seviyesinde veya daha iyi performans gösterebilen yapay zeka modelleri geliştirdi.
enerji verimliliği ve sürdürülebilirlik
deepmind, google’ın veri merkezlerinde enerji tüketimini optimize etmek için yapay zeka çözümleri geliştirdi ve bu sayede enerji maliyetlerini %40’a kadar azalttı.
google deepmind'in geleceği
deepmind, yapay genel zeka (agi – artificial general intelligence) geliştirme hedefiyle çalışmalarına devam ediyor. gelecekte sağlık, iklim değişikliği, bilimsel keşifler gibi alanlarda daha fazla katkı sunması bekleniyor.
deepmind hakkında daha fazla bilgi almak veya güncel projelerini takip etmek için resmi web sitesine göz atabilirsin.
link
0
0
1. ilişkisel veritabanları
ilişkisel veritabanları verilerin tablolar halinde ilişkilendirildiği ve sql (structured query language) gibi standart bir dil kullanılarak yönetildiği veritabanı türüdür. ilişkisel veritabanları en yaygın veritabanı türüdür ve özellikle işletmeler, finans kurumları, e-ticaret siteleri, otomasyon sistemleri ve daha birçok alanda kullanılırlar.
2. nesne yönelimli veritabanları
nesne yönelimli veritabanları (object-oriented databases), nesne tabanlı programlama dillerine benzer şekilde verileri nesne şeklinde depolayan bir veritabanı türüdür. bu veritabanı türü, karmaşık veri tiplerinin ve ilişkilerin yönetiminde özellikle yararlıdır.
3. belge tabanlı veritabanları
belge tabanlı veritabanları (document-oriented databases), json veya xml gibi belge formatları şeklindeki verileri depolarlar. bu veritabanı türü, web uygulamalarında ve içerik yönetim sistemlerinde sıklıkla kullanılır.
4. grafik tabanlı veritabanları
grafik tabanlı veritabanları (graph databases), verileri düğümler ve kenarlar şeklinde graflar halinde depolar. bu veritabanı türü, sosyal ağlar, lojistik ve taşımacılık yönetimi, veri madenciliği ve arama motorları gibi uygulamalar için özellikle yararlıdır.
her bir veritabanı türü, farklı özellikler sunar ve farklı veri yapılarına göre en iyi şekilde kullanılır. örneğin; ilişkisel veritabanları, yapısal verilerin karmaşık ilişkilerini yönetmek için en iyi seçenekken, belge tabanlı veritabanları, doküman tabanlı verileri yönetmek için daha uygun bir seçenektir.
0
0
Invite Gmail Contacts
