açık kaynak kodlu bir yazılımdır ve ücretsiz olarak kullanılabilir. virtualbox, vmware ve hyper-v gibi diğer sanallaştırma teknolojileriyle karşılaştırıldığında daha kolay kullanımı ve daha düşük sistem gereksinimleriyle öne çıkar.
0
1
zen 4 mimarisi: daha yüksek saat hızları ve gelişmiş ipc performansı.
5nm üretim süreci: daha az güç tüketimi ve daha fazla verimlilik.
pcie 5.0 ve ddr5 desteği: yeni nesil bileşenlerle uyumluluk.
entegre rdna 2 grafikler: temel oyun ve multimedya ihtiyaçları için harika bir seçenek.
amd ryzen 5 9600, orta seviye oyuncular ve içerik üreticileri için ideal bir seçimdir. hem oyun performansı hem de çoklu görev yetenekleriyle dikkat çeken bu işlemci, bütçe dostu fiyatıyla da öne çıkıyor.
amd ryzen 5 9600, yeni nesil işlemciler arasında dikkat çeken bir seçenek. zen 4 mimarisi ve modern özellikleriyle hem oyuncular hem de profesyonel kullanıcılar için güçlü bir performans sunuyor. eğer yeni bir sistem toplamayı düşünüyorsanız, ryzen 5 9600 kesinlikle değerlendirmeniz gereken bir işlemci.
temel bilgiler
---------------------
işlemci ailesi: amd ryzen
işlemci türü: masaüstü
işlemci serisi: amd ryzen 5
jenerasyon: 9.nesil amd ryzen
işlemci üst modeli: r5-9600
işlemci modeli: r5-9600
işlemci mimarisi: amd zen 5
çıkış yılı: 2025
çıkış dönemi: 1.çeyrek
desteklediği teknolojiler:
avx2
amd ryzen master utility
sanallaştırma
sse 4.2
amd expo
amd precision boost 2
avx-512
curve optimizer voltage offsets
precision boost overdrive
simultaneous multithreading
sse4a
ssse3
performans
---------------------
çekirdek: 6
iş parçacığı (sanal çekirdek): 12
temel frekans: 3.8 ghz
artırılmış frekans: 5.2 ghz
yapay zeka (yz): yok
çarpan kilidi açık (kilitsiz)
önbellek l1: 480 kb
önbellek l2: 6 mb
önbellek l3: 32 mb
isı yayma kapasitesi (tdp): 65 w
teknik bilgiler
---------------------
transistör mesafesi: 4 nm
transistör tipi: finfet
soket: am5 (lga 1718)
sıcaklık: 95 °c
dahili grafik işlemci: var
grafik işlemci modeli: amd radeon graphics
grafik işlemci çekirdeği: 2
işlemci desteği
---------------------
ecc bellek desteği: var
bellek türü: ddr5
bellek hızı: 5600 mhz
bellek kanalı: 2
pcie sürümü: 5.0
pcie hattı sayısı: 24
0
1
1. işletim sistemi iso dosyasını indirin: öncelikle, yüklemek istediğiniz işletim sistemi için iso dosyasını indirmeniz gerekiyor. bu dosyalar genellikle üreticinin web sitesinde mevcuttur.
2. önyüklenebilir usb sürücüsü hazırlayın: bir usb sürücüsü kullanarak, önyüklenebilir bir yükleme cihazı oluşturabilirsiniz. bunu yapmak için, en az 8 gb'lık bir usb sürücüsüne ihtiyacınız olacak.
3. iso dosyasını usb sürücüsüne yazın: iso dosyasını usb sürücüsüne yazmak için, üçüncü taraf bir yazılım kullanmanız gerekebilir. bazı popüler araçlar şunlardır:
• rufus: windows için açık kaynaklı bir yazılımdır.
• unetbootin: windows, mac os x ve linux için açık kaynaklı bir yazılımdır.
• etcher: windows, mac os x ve linux için açık kaynaklı bir yazılımdır.
4. bilgisayarınızı önyükleme yapacak şekilde ayarlayın: usb sürücüsünden önyükleme yapmak için bilgisayarınızın önyükleme ayarlarını değiştirmeniz gerekebilir. bu adım bilgisayarlar için farklı olabilir. önyükleme menüsüne erişmek için genellikle bilgisayarınızı açarken klavyenizde belirli bir tuşa basmanız gerekecektir (örneğin; f12, f2, esc veya delete).
5. işletim sistemi yüklemesini başlatın: bilgisayarınızı usb sürücüsünden önyükledikten sonra işletim sistemi yükleme işlemi otomatik olarak başlayacaktır. işletim sistemi kurulumunu tamamlayana kadar ekrandaki talimatları izleyin.
bu adımları takip ederek önyüklenebilir bir usb sürücüsü oluşturabilir ve bir bilgisayarın işletim sistemini yükleyebilirsiniz.
0
-1
1. anahtar kelime araştırması: içerikte kullanılacak anahtar kelimelerin araştırılması ve belirlenmesi.
2. içerik optimizasyonu: anahtar kelimelerin uygun şekilde yerleştirilmesi, kaliteli içerik oluşturma, sayfa başlıklarının optimize edilmesi, meta açıklamalarının kullanılması.
3. bağlantı oluşturma: kaliteli bağlantılar edinmek, diğer web siteleri ile bağlantı kurmak, iç bağlantılar oluşturmak.
4. site hızı optimizasyonu: site hızını arttırmak için resimleri optimize etmek, kodlama ve site mimarisi iyileştirmeleri yapmak.
5. mobil uyumluluk: web sitesinin mobil cihazlara uygun olması ve mobil uyumlu tasarım yapılması.
6. sosyal medya etkileşimi: sosyal medya hesaplarından web sitesine trafik çekmek ve sosyal medya paylaşımlarının seo'ya etkisini arttırmak.
7. analiz ve izleme: seo performansının izlenmesi ve analiz edilmesi, verilerin kullanılarak iyileştirmeler yapılması.
bu tekniklerin tümü bir web sitesinin arama motorlarında daha yüksek bir sıralama elde etmek için optimize edilmesine yardımcı olabilir. fakat seo süreci sürekli bir çalışma gerektirir ve sonuçların alınması için sabır ve zaman gerekir.
0
0
0
7
programlama dillerini öğrenin: tersine mühendislik, özellikle yazılım sistemleri için kullanılan bir tekniktir. bu nedenle programlama dillerini öğrenmek tersine mühendislik öğrenmek için önemli bir adımdır.
donanım tasarımı hakkında bilgi edinin: tersine mühendislik, elektronik ve mekanik sistemler için de kullanılabilir. bu nedenle donanım tasarımı hakkında bilgi edinmek önemlidir.
araçlar hakkında bilgi edinin: tersine mühendislik, özel araçlar ve yazılımlar kullanarak gerçekleştirilir. bu nedenle tersine mühendislik araçları hakkında bilgi edinmek önemlidir.
örnekler üzerinde çalışın: tersine mühendislik öğrenmek için gerçek dünya örneklerini analiz etmek ve çözmek önemlidir. birçok açık kaynaklı yazılım ve donanım projeleri tersine mühendislik öğrenmek için iyi bir kaynak olabilir.
uygulamalar yapın: tersine mühendislik öğrenmek için kendinize uygulamalar belirleyin ve bunları gerçekleştirin. örneğin, bir programı tersine mühendislik yaparak çalışma prensiplerini anlayabilirsiniz.
deneyin ve öğrenin: tersine mühendislik, pratik yaparak öğrenilen bir tekniktir. farklı sistemler üzerinde çalışarak ve yeni örnekler üzerinde çalışarak tersine mühendislik becerilerinizi geliştirebilirsiniz.
0
-1
1. intel core işlemciler: bu işlemciler, masaüstü ve dizüstü bilgisayarlar için tasarlanmıştır. core i3, i5, i7 ve i9 modelleri mevcuttur ve her biri farklı özellikler ve performans seviyeleri sunar.
2. intel xeon işlemciler: bu işlemciler, sunucu ve iş istasyonları için tasarlanmıştır ve yüksek performans, güvenilirlik ve işlem gücü sunarlar.
3. intel atom işlemciler: bu işlemciler, düşük güç tüketimi gerektiren cihazlar için tasarlanmıştır, örneğin tabletler, netbook'lar ve iot cihazları.
4. intel pentium işlemciler: bu işlemciler, giriş seviyesi masaüstü bilgisayarlar için tasarlanmıştır ve düşük maliyetli bir seçenek sunarlar.
5. intel celeron işlemciler: bu işlemciler de giriş seviyesi masaüstü bilgisayarlar için tasarlanmıştır ve pentium işlemcilerden daha düşük bir performans sunarlar.
6. intel core m işlemciler: bu işlemciler, ince ve hafif dizüstü bilgisayarlar ve tabletler için tasarlanmıştır ve düşük güç tüketimi ve yüksek performans sunarlar.
7. intel core h işlemciler: bu işlemciler, yüksek performanslı oyun dizüstü bilgisayarları ve iş istasyonları için tasarlanmıştır ve yüksek performans ve işlem gücü sunarlar.
8. intel core x işlemciler: bu işlemciler, profesyonel kullanım için tasarlanmış yüksek performanslı masaüstü bilgisayarları için üretilmiştir ve çoklu görevleri ve ağır yükleri işlemek için tasarlanmıştır.
9. intel core i9 extreme işlemciler: bu işlemciler, yüksek performanslı masaüstü bilgisayarlar için en üst seviye işlemci olarak tasarlanmıştır ve en yüksek performans, işlem gücü ve bellek kapasitesine sahiptirler.
10. intel core i7 işlemciler: bu işlemciler, yüksek performanslı masaüstü bilgisayarlar ve dizüstü bilgisayarlar için tasarlanmıştır ve yüksek hız, çoklu görev desteği ve yüksek performans sunarlar.
11. intel core i5 işlemciler: bu işlemciler, orta seviye masaüstü ve dizüstü bilgisayarlar için tasarlanmıştır ve yüksek performans, hızlı veri işleme ve akıcı çoklu görev desteği sunarlar.
12. intel core i3 işlemciler: bu işlemciler, düşük bütçeli masaüstü ve dizüstü bilgisayarlar için tasarlanmıştır ve temel performans, hızlı veri işleme ve çoklu görev desteği sunarlar.
13. intel core vpro işlemciler: bu işlemciler, işletmeler için tasarlanmıştır ve uzaktan yönetim, güvenlik ve verimlilik özellikleri sunarlar.
14. intel core y işlemciler: bu işlemciler, ince ve hafif dizüstü bilgisayarlar ve tabletler için tasarlanmıştır ve düşük güç tüketimi ve yüksek performans sunarlar.
bu işlemcilerin her biri farklı özellikler, performans seviyeleri ve kullanım amaçlarına sahiptir. bu nedenle, bir işlemci seçerken kullanım amacınıza ve gereksinimlerinize göre doğru seçimi yapmanız önemlidir.
0
0
1.format
<%= formatdatetime(date) %>
ekrana çıktısı "11.05.2005" şeklindedir.
2.format
<%= formatdatetime(date, 0) %>
ekrana çıktısı "11.05.2005" şeklindedir.ilkinci ile farkı yoktur.
3.format
<%= formatdatetime(date, 1) %>
ekrana çıktısı "11 mayıs 2005 çarşamba" şeklindedir.
4.format
<%= formatdatetime(date, 2) %>
ekrana çıktısı aynı şekilde "11.05.2005" şeklindedir.
5.format
<%= formatdatetime(now, 3) %>
çıktısı "13:01:56" şeklindedir.zamanı gösterir.aynen "saat:dakika:saniye" dir.
6.format
<%= formatdatetime(now, 4) %>
çıktısı "13:01" şeklindedir.zamanı gösterir ve "saat:dakika" şeklindedir.
7.format
<%= formatdatetime(now) %>
çıktısı "11.05.2005 13:01:56" şeklindedir.tarih ve zaman bilgisini gösterir
not : burada kullanılan tarihler lcid 'e göre değişkenlik gösterir.session.lcid değerini 1033 veya 1055 den birini yaptığınız zaman bu görünüm değişir.
0
0
deepmind'in temel amaçları ve çalışmaları
deepmind, yapay zekanın insanlığın en büyük sorunlarını çözmesine yardımcı olmasını amaçlayan bir araştırma şirketidir. çalışmalarında özellikle makine öğrenmesi, derin öğrenme ve güçlendirmeli öğrenme (reinforcement learning) tekniklerine odaklanır.
öne çıkan çalışmalar ve başarılar
alphago & alphazero
2016 yılında deepmind'in geliştirdiği alphago, dünyanın en iyi go oyuncularından biri olan lee sedol’u yenerek büyük ses getirdi.
daha sonra geliştirilen alphazero, sıfırdan öğrenerek sadece kendi kendine oynayarak satranç, shogi ve go oyunlarında insanları ve diğer yapay zeka sistemlerini geride bıraktı.
alphafold
protein katlanma problemini çözmek için geliştirilen alphafold, biyoloji ve ilaç keşfi alanlarında büyük bir devrim yarattı.
proteinlerin 3d yapısını tahmin edebilme yeteneği sayesinde hastalık araştırmalarında büyük ilerlemeler sağlandı.
gato
gato, tek bir yapay zeka modelinin birçok farklı görevi yerine getirebilmesini amaçlayan bir sistemdir.
görüntü tanıma, metin analizi ve robotik kontrol gibi birçok alanda kullanılabilir.
simüle edilmiş çevrelerde ai eğitimi
deepmind, dota 2, starcraft ii gibi karmaşık oyunlarda insan seviyesinde veya daha iyi performans gösterebilen yapay zeka modelleri geliştirdi.
enerji verimliliği ve sürdürülebilirlik
deepmind, google’ın veri merkezlerinde enerji tüketimini optimize etmek için yapay zeka çözümleri geliştirdi ve bu sayede enerji maliyetlerini %40’a kadar azalttı.
google deepmind'in geleceği
deepmind, yapay genel zeka (agi – artificial general intelligence) geliştirme hedefiyle çalışmalarına devam ediyor. gelecekte sağlık, iklim değişikliği, bilimsel keşifler gibi alanlarda daha fazla katkı sunması bekleniyor.
deepmind hakkında daha fazla bilgi almak veya güncel projelerini takip etmek için resmi web sitesine göz atabilirsin.
link
0
0