google deepmind, yapay zeka (ai) araştırma ve geliştirme alanında uzmanlaşmış bir şirkettir. 2010 yılında birleşik krallık'ta kurulan deepmind, 2014'te google tarafından satın alındı ve şu anda google deepmind olarak faaliyet göstermektedir.
deepmind'in temel amaçları ve çalışmaları
deepmind, yapay zekanın insanlığın en büyük sorunlarını çözmesine yardımcı olmasını amaçlayan bir araştırma şirketidir. çalışmalarında özellikle makine öğrenmesi, derin öğrenme ve güçlendirmeli öğrenme (reinforcement learning) tekniklerine odaklanır.
öne çıkan çalışmalar ve başarılar
alphago & alphazero
2016 yılında deepmind'in geliştirdiği alphago, dünyanın en iyi go oyuncularından biri olan lee sedol’u yenerek büyük ses getirdi.
daha sonra geliştirilen alphazero, sıfırdan öğrenerek sadece kendi kendine oynayarak satranç, shogi ve go oyunlarında insanları ve diğer yapay zeka sistemlerini geride bıraktı.
alphafold
protein katlanma problemini çözmek için geliştirilen alphafold, biyoloji ve ilaç keşfi alanlarında büyük bir devrim yarattı.
proteinlerin 3d yapısını tahmin edebilme yeteneği sayesinde hastalık araştırmalarında büyük ilerlemeler sağlandı.
gato
gato, tek bir yapay zeka modelinin birçok farklı görevi yerine getirebilmesini amaçlayan bir sistemdir.
görüntü tanıma, metin analizi ve robotik kontrol gibi birçok alanda kullanılabilir.
simüle edilmiş çevrelerde ai eğitimi
deepmind, dota 2, starcraft ii gibi karmaşık oyunlarda insan seviyesinde veya daha iyi performans gösterebilen yapay zeka modelleri geliştirdi.
enerji verimliliği ve sürdürülebilirlik
deepmind, google’ın veri merkezlerinde enerji tüketimini optimize etmek için yapay zeka çözümleri geliştirdi ve bu sayede enerji maliyetlerini %40’a kadar azalttı.
google deepmind'in geleceği
deepmind, yapay genel zeka (agi – artificial general intelligence) geliştirme hedefiyle çalışmalarına devam ediyor. gelecekte sağlık, iklim değişikliği, bilimsel keşifler gibi alanlarda daha fazla katkı sunması bekleniyor.
deepmind hakkında daha fazla bilgi almak veya güncel projelerini takip etmek için resmi web sitesine göz atabilirsin.
link
deepmind'in temel amaçları ve çalışmaları
deepmind, yapay zekanın insanlığın en büyük sorunlarını çözmesine yardımcı olmasını amaçlayan bir araştırma şirketidir. çalışmalarında özellikle makine öğrenmesi, derin öğrenme ve güçlendirmeli öğrenme (reinforcement learning) tekniklerine odaklanır.
öne çıkan çalışmalar ve başarılar
alphago & alphazero
2016 yılında deepmind'in geliştirdiği alphago, dünyanın en iyi go oyuncularından biri olan lee sedol’u yenerek büyük ses getirdi.
daha sonra geliştirilen alphazero, sıfırdan öğrenerek sadece kendi kendine oynayarak satranç, shogi ve go oyunlarında insanları ve diğer yapay zeka sistemlerini geride bıraktı.
alphafold
protein katlanma problemini çözmek için geliştirilen alphafold, biyoloji ve ilaç keşfi alanlarında büyük bir devrim yarattı.
proteinlerin 3d yapısını tahmin edebilme yeteneği sayesinde hastalık araştırmalarında büyük ilerlemeler sağlandı.
gato
gato, tek bir yapay zeka modelinin birçok farklı görevi yerine getirebilmesini amaçlayan bir sistemdir.
görüntü tanıma, metin analizi ve robotik kontrol gibi birçok alanda kullanılabilir.
simüle edilmiş çevrelerde ai eğitimi
deepmind, dota 2, starcraft ii gibi karmaşık oyunlarda insan seviyesinde veya daha iyi performans gösterebilen yapay zeka modelleri geliştirdi.
enerji verimliliği ve sürdürülebilirlik
deepmind, google’ın veri merkezlerinde enerji tüketimini optimize etmek için yapay zeka çözümleri geliştirdi ve bu sayede enerji maliyetlerini %40’a kadar azalttı.
google deepmind'in geleceği
deepmind, yapay genel zeka (agi – artificial general intelligence) geliştirme hedefiyle çalışmalarına devam ediyor. gelecekte sağlık, iklim değişikliği, bilimsel keşifler gibi alanlarda daha fazla katkı sunması bekleniyor.
deepmind hakkında daha fazla bilgi almak veya güncel projelerini takip etmek için resmi web sitesine göz atabilirsin.
link
0
0