veritabanları, verilerin doğru ve tutarlı bir şekilde depolanmasını ve yönetilmesini sağlayarak veri bütünlüğünü korur. veritabanları, birçok kullanıcı tarafından eş zamanlı olarak erişilebilir olacak şekilde tasarlanabilir ve verilerin hızlı bir şekilde bulunması ve işlenmesi için özel olarak optimize edilir.
veritabanları, farklı türlerde verileri yönetmek için kullanılan farklı veritabanı türleriyle gelir. en yaygın veritabanı türü ilişkisel veritabanıdır ve genellikle sql (structured query language) adı verilen bir sorgulama dilini kullanır. ancak nesne yönelimli veritabanlar, belge tabanlı veritabanlar ve grafik tabanlı veritabanlar gibi farklı veritabanı türleri de mevcuttur.
0
0
ekran: 6.39 inç amoled ekran, 2340 x 1080 piksel çözünürlük, ekran-kasa oranı %85.9, hdr10 desteği
işlemci: hisilicon kirin 980 işlemci
ram: 6gb / 8gb ram
depolama: 128gb / 256gb dahili depolama, microsd kart desteği yok
kamera: arka kamera - 48 mp ana kamera, 16 mp ultra geniş açılı kamera, 2 mp derinlik algılama sensörü, ön kamera - 25 mp
batarya: 3,500 mah batarya, 40w hızlı şarj desteği, 15w kablosuz şarj desteği
işletim sistemi: android 9.0 pie tabanlı magic ui 2.1 arayüzü
diğer özellikler: parmak izi tarayıcısı ekran altında, yüz tanıma teknolojisi, nfc, usb type-c, çift sim kart desteği
kirin 980 işlemcisi, yüksek kapasiteli ram ve dahili depolama, yüksek kaliteli kameralar ve hızlı şarj özellikleri, cihazın performansını artırır. ayrıca, ekran-kasa oranı yüksek olan amoled ekranı ve ekran altı parmak izi tarayıcısı gibi özellikleri de kullanıcıların beğenisini kazanmaktadır.
0
0
temel özellikler:
çekirdek yapısı: panther lake işlemcileri, dört adet yüksek performanslı "cougar cove" çekirdeği, sekiz adet verimlilik odaklı "darkmont" çekirdeği ve dört adet düşük güçlü verimlilik çekirdeği (lp e-core) olmak üzere toplam 16 çekirdekli bir yapı sunuyor.
grafik işlem birimi (gpu): en üst seviye modellerde, intel'in xe3 (celestial) mimarisine dayanan 12 gpu çekirdeği bulunuyor.
bellek desteği: ddr5 ve lpddr5x bellek türlerini destekleyerek yüksek hızlı veri aktarımı sağlıyor.
yapay zeka (ai) yetenekleri: beşinci nesil nöral işlem birimi (npu) ile donatılan panther lake, yapay zeka işlemlerinde önemli performans artışları sunuyor.
çıkış tarihi ve üretim süreci:
intel, panther lake işlemcilerinin yüksek hacimli üretimine 2025'in ikinci yarısında başlamayı planlıyor. ancak, piyasaya sürülme tarihinin 2026'nın ilk çeyreğine ertelendiği belirtiliyor.
techradar
bu işlemciler, intel'in 18a üretim süreciyle üretilecek ve şirketin üretim kapasitesini artırmak için tsmc ile iş birliği yapması bekleniyor.
wikipedia
performans ve verimlilik:
panther lake işlemcileri, selefi olan lunar lake'e göre önemli performans ve verimlilik iyileştirmeleri sunmayı hedefliyor. özellikle, mobil cihazlarda daha düşük güç tüketimi ve yüksek performans sağlayarak, taşınabilir cihazların pil ömrünü uzatması bekleniyor.
intel'in panther lake işlemcileri, gelişmiş çekirdek yapısı, güçlü grafik yetenekleri ve yapay zeka desteği ile dikkat çekiyor. 2026'nın ilk çeyreğinde piyasaya sürülmesi planlanan bu işlemciler, özellikle yüksek performans ve enerji verimliliği arayan kullanıcılar için önemli bir seçenek olacak.
0
0
1. ilişkisel veritabanları
ilişkisel veritabanları verilerin tablolar halinde ilişkilendirildiği ve sql (structured query language) gibi standart bir dil kullanılarak yönetildiği veritabanı türüdür. ilişkisel veritabanları en yaygın veritabanı türüdür ve özellikle işletmeler, finans kurumları, e-ticaret siteleri, otomasyon sistemleri ve daha birçok alanda kullanılırlar.
2. nesne yönelimli veritabanları
nesne yönelimli veritabanları (object-oriented databases), nesne tabanlı programlama dillerine benzer şekilde verileri nesne şeklinde depolayan bir veritabanı türüdür. bu veritabanı türü, karmaşık veri tiplerinin ve ilişkilerin yönetiminde özellikle yararlıdır.
3. belge tabanlı veritabanları
belge tabanlı veritabanları (document-oriented databases), json veya xml gibi belge formatları şeklindeki verileri depolarlar. bu veritabanı türü, web uygulamalarında ve içerik yönetim sistemlerinde sıklıkla kullanılır.
4. grafik tabanlı veritabanları
grafik tabanlı veritabanları (graph databases), verileri düğümler ve kenarlar şeklinde graflar halinde depolar. bu veritabanı türü, sosyal ağlar, lojistik ve taşımacılık yönetimi, veri madenciliği ve arama motorları gibi uygulamalar için özellikle yararlıdır.
her bir veritabanı türü, farklı özellikler sunar ve farklı veri yapılarına göre en iyi şekilde kullanılır. örneğin; ilişkisel veritabanları, yapısal verilerin karmaşık ilişkilerini yönetmek için en iyi seçenekken, belge tabanlı veritabanları, doküman tabanlı verileri yönetmek için daha uygun bir seçenektir.
0
0
işlemci, temel olarak bilgisayarın tüm hesaplama işlemlerini gerçekleştiren mikroişlemcilerden oluşur. işlemci, ana bellek (ram), giriş/çıkış (i/o) cihazları ve diğer bileşenlerle birlikte çalışarak verileri okur, yazar ve işler.
işlemci çeşitleri aşağıdaki gibi sınıflandırılabilir:
1. intel işlemciler: intel, x86 ve x64 işlemci mimarisine dayanan bir dizi işlemci üretmektedir. intel işlemcileri, masaüstü, dizüstü, sunucu ve diğer cihazlarda kullanılır.
2. amd işlemciler: amd, x86 ve x64 işlemci mimarisine dayanan işlemciler üretir. amd işlemcileri, özellikle masaüstü bilgisayarlar ve sunucular için popülerdir.
3. arm işlemciler: arm, düşük güç tüketimi ve yüksek verimlilik sağlamak için tasarlanmış işlemci mimarisi sunar. mobil cihazlar, tabletler, akıllı saatler ve diğer iot cihazları için popülerdir.
4. powerpc işlemciler: ibm, powerpc işlemcilerini geliştirdi ve apple tarafından kullanıldı. bugün, bu işlemciler özellikle gömülü sistemlerde kullanılır.
5. risc-v işlemciler: risc-v açık kaynaklı bir işlemci mimarisi olarak kabul edilir. bu işlemciler, özellikle gömülü sistemler, iot cihazları ve diğer özel amaçlı cihazlar için popülerdir.
6. diğer işlemciler: bunlar, özellikle gömülü sistemlerde kullanılan mips, sparc, z80 gibi işlemcilerdir.
0
2
0
1
1. raspberry pi 5 (2023)
özellikler:
işlemci: broadcom bcm2712, 2.4 ghz dört çekirdekli arm cortex-a76
ram: 4gb veya 8gb lpddr4x-4267
depolama: microsd kart yuvası, pcie 2.0 x1 bağlantısı (nvme ssd desteği)
bağlantı:
2x usb 3.0, 2x usb 2.0
2x micro-hdmi (4k@60hz destekli)
gigabit ethernet
wi-fi 5 (802.11ac), bluetooth 5.0
gpio: 40-pin standard raspberry pi gpio
güç: usb-c (5v 5a önerilir)
2. raspberry pi 4 model b (2019)
özellikler:
işlemci: broadcom bcm2711, 1.5 ghz dört çekirdekli arm cortex-a72
ram: 2gb, 4gb veya 8gb lpddr4
depolama: microsd kart yuvası
bağlantı:
2x usb 3.0, 2x usb 2.0
2x micro-hdmi (4k@60hz destekli)
gigabit ethernet
wi-fi 5 (802.11ac), bluetooth 5.0
gpio: 40-pin
güç: usb-c (5v 3a)
3. raspberry pi 3 model b+ (2018)
özellikler:
işlemci: broadcom bcm2837b0, 1.4 ghz dört çekirdekli arm cortex-a53
ram: 1gb lpddr2
depolama: microsd kart yuvası
bağlantı:
4x usb 2.0
1x hdmi
10/100 mbps ethernet
wi-fi 4 (802.11n), bluetooth 4.2
gpio: 40-pin
güç: micro-usb (5v 2.5a)
4. raspberry pi zero 2 w (2021)
özellikler:
işlemci: broadcom bcm2710a1, 1.0 ghz dört çekirdekli arm cortex-a53
ram: 512mb lpddr2
depolama: microsd kart yuvası
bağlantı:
1x mini hdmi
1x micro-usb otg, 1x micro-usb güç
wi-fi 4 (802.11n), bluetooth 4.2
gpio: 40-pin
güç: micro-usb (5v 2.5a)
5. raspberry pi pico (2021) – mikrodenetleyici
bu model, tam bir bilgisayar değil, daha çok arduino benzeri bir mikrodenetleyicidir.
özellikler:
işlemci: rp2040, 133 mhz çift çekirdekli arm cortex-m0+
ram: 264kb sram
depolama: 2mb flash bellek
bağlantı: usb 1.1, 26x gpio, adc, i2c, spi, uart
güç: micro-usb (5v)
hangi raspberry pi modeli seçilmeli?
performanslı bir sistem, masaüstü kullanımı veya medya sunucusu için: raspberry pi 5 veya 4 model b
düşük güç tüketimi gerektiren projeler için: raspberry pi zero 2 w
iot ve gömülü sistem projeleri için: raspberry pi pico
orta seviyede uygulamalar, robotik ve öğrenme için: raspberry pi 3 model b+
0
-1
teknik özellikler:
cuda çekirdekleri: 21.760
bellek: 32 gb gddr7, 512-bit veri yolu ile 1792 gb/sn bant genişliği
saat hızları: standart 2,01 ghz, artırılmış 2,41 ghz
güç tüketimi: 575w tbp, önerilen sistem gücü 1000w
bağlantı noktaları: 3 adet displayport 2.1b, 1 adet hdmi 2.1b
maksimum çözünürlük: 4k'da 480 hz veya 8k'da 165 hz
performans ve teknolojiler:
rtx 5090, önceki nesil rtx 4090'a kıyasla yaklaşık 1,7 kat daha yüksek performans sunuyor.
dlss 4 teknolojisi sayesinde yapay zeka destekli görüntü iyileştirmeleri ve kare oluşturma özellikleriyle performans artışı sağlanıyor. beşinci nesil tensor çekirdekleri ve dördüncü nesil ışın izleme çekirdekleri, daha gerçekçi grafikler ve ışıklandırma efektleri sunuyor.
çıkış tarihi ve fiyatlandırma:
rtx 5090, 30 ocak 2025 tarihinde 1.999 dolar fiyat etiketiyle piyasaya sürüldü. türkiye'de ise yaklaşık 93.000 tl fiyatla satışa sunuldu.
nvidia geforce rtx 5090, yüksek performansı, gelişmiş teknolojileri ve geniş bellek kapasitesiyle hem oyuncular hem de profesyoneller için güçlü bir seçenek olarak öne çıkıyor. yapay zeka destekli dlss 4 ve ışın izleme teknolojileri, görsel deneyimi yeni bir seviyeye taşıyor.
0
2
deepmind'in temel amaçları ve çalışmaları
deepmind, yapay zekanın insanlığın en büyük sorunlarını çözmesine yardımcı olmasını amaçlayan bir araştırma şirketidir. çalışmalarında özellikle makine öğrenmesi, derin öğrenme ve güçlendirmeli öğrenme (reinforcement learning) tekniklerine odaklanır.
öne çıkan çalışmalar ve başarılar
alphago & alphazero
2016 yılında deepmind'in geliştirdiği alphago, dünyanın en iyi go oyuncularından biri olan lee sedol’u yenerek büyük ses getirdi.
daha sonra geliştirilen alphazero, sıfırdan öğrenerek sadece kendi kendine oynayarak satranç, shogi ve go oyunlarında insanları ve diğer yapay zeka sistemlerini geride bıraktı.
alphafold
protein katlanma problemini çözmek için geliştirilen alphafold, biyoloji ve ilaç keşfi alanlarında büyük bir devrim yarattı.
proteinlerin 3d yapısını tahmin edebilme yeteneği sayesinde hastalık araştırmalarında büyük ilerlemeler sağlandı.
gato
gato, tek bir yapay zeka modelinin birçok farklı görevi yerine getirebilmesini amaçlayan bir sistemdir.
görüntü tanıma, metin analizi ve robotik kontrol gibi birçok alanda kullanılabilir.
simüle edilmiş çevrelerde ai eğitimi
deepmind, dota 2, starcraft ii gibi karmaşık oyunlarda insan seviyesinde veya daha iyi performans gösterebilen yapay zeka modelleri geliştirdi.
enerji verimliliği ve sürdürülebilirlik
deepmind, google’ın veri merkezlerinde enerji tüketimini optimize etmek için yapay zeka çözümleri geliştirdi ve bu sayede enerji maliyetlerini %40’a kadar azalttı.
google deepmind'in geleceği
deepmind, yapay genel zeka (agi – artificial general intelligence) geliştirme hedefiyle çalışmalarına devam ediyor. gelecekte sağlık, iklim değişikliği, bilimsel keşifler gibi alanlarda daha fazla katkı sunması bekleniyor.
deepmind hakkında daha fazla bilgi almak veya güncel projelerini takip etmek için resmi web sitesine göz atabilirsin.
link
0
0
proxmox nedir?
proxmox virtual environment (proxmox ve), açık kaynak kodlu bir sanallaştırma platformudur. kvm (kernel-based virtual machine) ve lxc (linux containers) desteği sunarak hem sanal makineleri hem de konteynerleri yönetmeye olanak tanır. debian tabanlı bir sistem olup, web tabanlı bir yönetim arayüzü ile kolayca yönetilebilir.
proxmox'un temel özellikleri
sanallaştırma desteği: kvm ve lxc ile tam sanallaştırma ve hafif konteyner yönetimi sunar.
web tabanlı arayüz: kullanıcı dostu bir arayüz ile sanal makineleri ve kaynakları kolayca yönetebilirsiniz.
yedeklilik ve yüksek erişilebilirlik: proxmox, cluster (küme) yapısı ile birden fazla sunucu arasında yüksek erişilebilirlik (ha) sağlar.
yedekleme ve geri yükleme: entegre yedekleme ve anılık geri yükleme (“snapshot”) desteği sunar.
ağ yönetimi: yazılımsal tanımlı ağ (sdn) ve vlan desteği sunarak esnek ağ yönetimi sağlar.
depolama esnekliği: zfs, ceph, lvm, nfs ve daha fazlasını destekleyerek depolama yönetimini esnek hale getirir.
proxmox'un avantajları
açık kaynak kodlu: kullanıcılar için maliyetsiz bir çözüm sunar.
topluluk desteği: geniş bir geliştirici topluluğu sayesinde sürekli güncellenir.
kolay kurulum ve kullanım: debian tabanlı yapısı sayesinde kolayca kurulup konfigüre edilebilir.
kaynak verimliliği: hafif bir yapıya sahip olduğu için donanım kaynaklarını verimli kullanır.
proxmox, özellikle kvm ve lxc destekli sanallaştırma çözümlerine ihtiyaç duyan bilgisayar profesyonelleri için ideal bir seçenektir. kolay yönetilebilir arayüzü, esnek depolama ve ağ seçenekleri ile hem küçük şirketler hem de büyük veri merkezleri için uygun bir sanallaştırma platformudur.
0
1
Invite Gmail Contacts
